Hướng dẫn thông tin từ Semalt về cách cạo trang web trong Python

Tầm quan trọng của việc trích xuất dữ liệu không thể bỏ qua! Có nhiều cách, kỹ thuật, phương pháp và phần mềm khác nhau để trích xuất thông tin từ các trang web. API và Python có lẽ là những kỹ thuật tốt nhất và mạnh nhất để thu thập và cạo dữ liệu .

Quét web bằng Python:

Quét web là thực hành trích xuất dữ liệu từ các trang web khác nhau. Kỹ thuật này chủ yếu tập trung vào việc chuyển đổi dữ liệu thô hoặc không có cấu trúc (định dạng HTML) thành dữ liệu có tổ chức (bảng tính và cơ sở dữ liệu). Chúng tôi có thể thực hiện các tác vụ quét web khác nhau bằng các thư viện dựa trên Python.

Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao được tạo bởi Guido van Rossum. Nó có một hệ thống quản lý bộ nhớ tự động và một hệ thống động để trích xuất dữ liệu. Python hỗ trợ các mô hình lập trình khác nhau, chẳng hạn như mệnh lệnh, thủ tục, chức năng và hướng đối tượng.

Thư viện cần thiết để trích xuất dữ liệu:

Bạn có thể tìm thấy một số lượng lớn các thư viện Python giúp trích xuất dữ liệu từ các trang web một cách dễ dàng. Tuy nhiên, Urllib2 và BeautifulSoup là hai thư viện hoặc mô-đun đặc biệt để được hưởng lợi.

1. Urllib2:

Thư viện Python này được sử dụng để tìm nạp dữ liệu từ các URL khác nhau. Nó có thể xác định các chức năng và các lớp của một trang và giúp thực hiện các tác vụ quét web khác nhau tại một thời điểm. Nó rất hữu ích để trích xuất thông tin từ các trang web với cookie, xác thực và chuyển hướng.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup là một cách đáng kinh ngạc để lấy dữ liệu từ các trang web và blog khác nhau. Nó phù hợp cho các lập trình viên, nhà phát triển và lập trình viên và giúp họ trích xuất dữ liệu từ các bảng, đoạn văn ngắn, đoạn văn dài, danh sách và biểu đồ. Sau khi dữ liệu được loại bỏ, bạn có thể sử dụng các bộ lọc của BeautifulSoup để cải thiện chất lượng của nó. BeautifulSoup 4 là phiên bản tốt nhất và mới nhất để cạo tài liệu web, trang HTML và tệp PDF.

Quét văn bản HTML bằng Python:

Bên cạnh BeautifulSoup và Urllib2 có một số tùy chọn để cạo văn bản HTML:

  • Phế liệu
  • Cơ giới hóa
  • Phế liệu

Khi bạn thực hiện các tác vụ quét web, điều quan trọng là phải làm quen với các thẻ HTML. Bạn có thể tìm hiểu cách cạo thông tin từ cả hai văn bản HTML và thẻ HTML bằng BeautifulSoup và Python. Một số thẻ HTML hữu ích được mô tả bên dưới:

  • Các liên kết HTML được xác định bằng thẻ <a>.
  • Các bảng HTML được xác định bằng <Bảng> và <tr>. Các hàng được chia thành các mẫu dữ liệu khác nhau với nhãn.
  • Danh sách HTML bắt đầu bằng các thẻ <ul> (không có thứ tự) và <ol> (đã đặt hàng).

Phần kết luận

Các mã được viết bằng BeautifulSoup mạnh hơn các mã được viết bằng các biểu thức thông thường. Do đó, bạn có thể triển khai mã BeautifulSoup để cạo dữ liệu từ cả trang web cơ bản và động. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ phù hợp, Scrapy là lựa chọn phù hợp với bạn. Phần mềm dựa trên Python này giúp thu thập, cạo và sắp xếp dữ liệu trong vài phút.